Hypothyroïdie congénitale et pollution : comment l’IA et le Big Data transforment la détection des signaux épidémiques

Olivier Jardé, Abdallah Al-Salameh, Léa Leroy, Rachel Desailloud, Sylvain Chamot

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DOI
10.1016/j.banm.2025.09.006
Published
2026-01
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Bulletin de l'Académie Nationale de Médecine
Publisher
Elsevier BV
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RIS

TY  - JOUR
TI  - Hypothyroïdie congénitale et pollution : comment l’IA et le Big Data transforment la détection des signaux épidémiques
AU  - Olivier Jardé
AU  - Abdallah Al-Salameh
AU  - Léa Leroy
AU  - Rachel Desailloud
AU  - Sylvain Chamot
PY  - 2026
JO  - Bulletin de l'Académie Nationale de Médecine
DO  - 10.1016/j.banm.2025.09.006
UR  - https://doi.org/10.1016/j.banm.2025.09.006
ER  - 

APA

Jardé, O., Al-Salameh, A., Leroy, L., Desailloud, R., & Chamot, S. (2026). Hypothyroïdie congénitale et pollution : comment l’IA et le Big Data transforment la détection des signaux épidémiques. Bulletin de l'Académie Nationale de Médecine. https://doi.org/10.1016/j.banm.2025.09.006

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