Deep learning-based phenotyping reclassifies combined hepatocellular-cholangiocarcinoma

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@article{allodium:10.1038/s41467-023-43749-3,
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RIS

TY  - JOUR
TI  - Deep learning-based phenotyping reclassifies combined hepatocellular-cholangiocarcinoma
AU  - Julien Calderaro
AU  - Narmin Ghaffari Laleh
AU  - Qinghe Zeng
AU  - Pascale Maille
AU  - Loetitia Favre
AU  - Anaïs Pujals
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AU  - Cong Trung Nguyen
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AU  - Anthony Wing-Hung Cha
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AU  - Camille Boulagnon-Rombi
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AU  - Kornelius Schulze
AU  - Darius F. Rüther
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AU  - Nicolas Loménie
AU  - Jarukit Tantipisit
AU  - Apichat Kaewdech
AU  - Jeanne Shen
AU  - Valérie Paradis
AU  - Stefano Caruso
AU  - Jakob Nikolas Kather
PY  - 2023
JO  - Nature Communications
DO  - 10.1038/s41467-023-43749-3
UR  - https://doi.org/10.1038/s41467-023-43749-3
ER  - 

APA

Calderaro, J., Laleh, N. G., Zeng, Q., Maille, P., Favre, L., Pujals, A., Klein, C., Bazille, C., Heij, L. R., Uguen, A., Luedde, T., Tommaso, L. D., Beaufrère, A., Chatain, A., Gastineau, D., Nguyen, C. T., Nguyen-Canh, H., Thi, K. N., Gnemmi, V., Graham, R. P., Charlotte, F., Wendum, D., Vij, M., Allende, D. S., Aucejo, F., Diaz, A., Rivière, B., Herrero, A., Evert, K., Calvisi, D. F., Augustin, J., Leow, W. Q., Leung, H. H. W., Boleslawski, E., Rela, M., François, A., Cha, A. W., Forner, A., Reig, M., Allaire, M., Scatton, O., Chatelain, D., Boulagnon-Rombi, C., Sturm, N., Menahem, B., Frouin, E., Tougeron, D., Tournigand, C., Kempf, E., Kim, H., Ningarhari, M., Michalak-Provost, S., Gopal, P., Brustia, R., Vibert, E., Schulze, K., Rüther, D. F., Weidemann, S. A., Rhaiem, R., Pawlotsky, J., Zhang, X., Luciani, A., Mulé, S., Laurent, A., Amaddeo, G., Regnault, H., Martin, E. D., Sempoux, C., Navale, P., Westerhoff, M., Lo, R. C., Bednarsch, J., Gouw, A., Guettier, C., Lequoy, M., Harada, K., Sripongpun, P., Wetwittayaklang, P., Loménie, N., Tantipisit, J., Kaewdech, A., Shen, J., Paradis, V., Caruso, S., & Kather, J. N. (2023). Deep learning-based phenotyping reclassifies combined hepatocellular-cholangiocarcinoma. Nature Communications. https://doi.org/10.1038/s41467-023-43749-3